專利分析都需要分析什么?專利信息分析是將相關的專利信息進行統計、歸類、分析，將孤立的信息按照不同的聚集度聚集，使它們由普通信息轉化為有價值的專利情報的活動。通過對行業專利信息進行系統的統計分析，可以深入了解行業的技術發展狀況，發展趨勢和未來的發展方向，為行業內的相關部門了解最前沿的技術信息，明確技術開發思路，確定技術發展方向提供參考。

本文將從實際操作的角度講解進行行業專利分析的過程和方法。

一、確定分析思路

1、了解行業背景情況

開展某一行業的專利信息分析，首先需要對該行業的技術范疇、技術發展狀況、技術特點及綜合環境等方面的情況都有深入的了解。可以通過查閱相關資料，調研行業協會和企業來了解信息。只有充分掌握技術及產業狀況，才能對行業的技術進行合理的分解和分析。

2、技術分解

對某一行業的專利信息進行分析往往會因為分析范圍過寬而無從下手，這時，就需要對分析范圍進行合理的分解。分解通常可以從技術角度和行業角度兩方面來進行。一般較小的領域從技術角度進行分解，分解后技術構成更為清晰;而較大的領域則從其涉及的子行業的角度來進行分類，這樣劃分更有針對性，分析結果對行業來說也更為實用。

3、確定深入研究主題

在對行業整體技術分析的基礎上選取有代表性的分支技術領域，使研究更加充實豐滿，并根據目前研究熱點，確定進一步深入研究主題。

二、分析過程

(一)根據需求選擇數據源

目前，可以通過許多渠道獲得專利數據資源，有許多資源是免費的，如各國專利局網站、各省市知識產權局專利信息平臺、SOOPAT等，除此之外，還有一些需要付費的商業數據庫。許多免費數據庫可以建立較為復雜的邏輯檢索式，并具有在線分析功能，但大多不具備批量下載數據的功能。應選擇能夠批量下載數據的數據源，并且最好是對數據資源進行過加工的專利數據庫，這樣可以得到更多的分析項目。

(二)檢索數據，建立分析數據庫

數據基礎的準確性是做出的專利分析報告是否可信，是否有價值的根本保證。這就要求建立檢索策略必須完整、準確，才能得到準確的分析數據基礎。分析數據庫的水平主要從以下幾方面進行衡量：

1、全面性與準確性

基于整個行業的專利信息分析必須保障數據的全面性，如此，才不會以偏概全，得出的結論才能具有說服力。同時，數據基礎也應保證一定的準確性。數據的全面性與準確性為互逆相關性，在針對行業進行專利信息分析的情況下，應優先考慮查全率，在時間精力允許的情況下，可以通過人工篩選的方法提高查準率。

3、代表性

當某行業涉及的技術領域涵蓋范圍較廣，無法檢索出行業中涉及的全部專利數據時，選取的分析數據就需要具有代表性。可以采取多點采樣的方法，即：選取一定數量的有代表性分支領域進行檢索，這樣，專利分析的數據基礎雖然不能保障涵蓋本行業技術的全部方面，但代表性分支領域的分析結果基本能夠代表整個行業的發展狀況，所得出的結論也同樣具有普遍性的意義。

(三)選取分析指標

常規的分析項目有：專利申請趨勢、地域分布、申請人、發明人、技術類別、法律狀態、重點專利等幾大類別。每個類別下又有相應的子類，而且每個類別分析數據的具體的表達也有多種方式。

1、分析指標簡介

(1)專利申請整體狀況

對專利申請趨勢進行研究可以判別出行業的技術發展趨勢，掌握行業目前的發展狀況;專利申請類別分析可以體現本領域的技術特點及研發技術含量;職務發明狀況分析可以體現出本領域的專利技術水平以及技術門檻的高低。

(2)地域分布

通過對申請人的地域分布進行分析，可以了解各個國家或地區的技術發展狀況，找到技術實力相對突出的地域。對申請目標國家或地區進行分析，可以清楚的看出申請人關注的目標市場。

(3)申請人和發明人

通過對申請人的分析可以看出行業內的技術領先者，以及這些技術領先者的技術構成特點、偏重的技術領域、研發人員的規模等等信息。通過分析發明人，可以看出本領域主要的技術人才及其技術特長。

(4)技術類別分析

對技術類別分析可以了解本領域的技術構成情況及技術發展趨勢。找到技術熱點和空白點。

(5)法律狀態

分析專利的法律狀態可以了解出本領域專利的穩定性，同時也能在一定程度上反映本領域技術的生命期。

(6)重點專利

通過對專利文獻的同族申請狀況，引證狀況等信息進行分析，可以找到本行業內的重點專利。一般情況下，專利申請的同族申請數越多說明該專利技術的經濟價值越高，申請人希望在其目標市場廣泛布局，以獲得更大的商業利益;被引次數越高的專利，是越居于核心位置的技術，它是很多后續技術的基礎，具有重大的技術價值。

2、分析指標選取原則

根據行業總體技術領域及分支領域的特點，有目的的選取相應的分析項目。對于行業整體的分析應選取一些能夠反映該行業發展整體狀況和趨勢的指標，如：該行業國內外的專利年度申請量、專利申請類型數量及比例、職務/非職務發明比例、主要申請人、主要發明人、主要技術類別分布及發展趨勢以及專利申請的地域分布等等。對于需要深入了解的分支技術領域，可以通過手工標引的方式，對技術進行深度的分類分析。還可以深入分析分支領域的主要申請人的技術發展趨勢，技術優勢以及相互之間的合作與競爭關系等信息。對于需要深入研究的核心技術主題，可以通過研讀重點專利，分析具體技術的特點，為技術研發提供思路和指引。

(四)整合分析數據，尋找數據整體趨勢和內在聯系

對上述基本項目進行分析后，可以初步了解行業的特點和發展趨勢，下一步將這些分析數據深度分解或重新組合對比，來尋找數據的內在關聯以獲得更多的信息。數據深入分析主要有以下幾種方法：

1、結合法

結合法是將同類的獨立的分析項目放到一起進行比較，以獲得更多的信息，如可以將不同申請人、發明人的申請趨勢、技術類別等數據進行對比，可以分析近期哪些申請人、發明人研發較為活躍及各申請人、發明人的技術特點。也可將不同國家或地區的專利申請放在同一維度下進行對比分析。通過對比，可以看出各國家地區的專利申請的特點和趨勢。

2、分解法

分解法是將一個分析項目細分，進行信息的深度挖掘。通常對中國專利信息進行整體分析，對地域分析僅停留在對各省市地區的申請量的簡單統計層面，進行深入分析，可將中國專利中申請人的國省代碼字段信息進行標引、統計，將其區分為國內申請人或國外申請人的申請。將其申請進行對比分析，可以看出我國的技術發展情況和國外在我國的專利布局狀況。將中國專利申請也可分為職務申請和非職務申請，職務申請還可以進一步分解為企業、高校、科研院所的申請，可以分析這些類別申請人的申請特點。

3、技術深入標引分析

對于需要深入分析的技術領域，可以通過手工標引進行深入分析，如：手工標引出專利涉及的技術手段與技術功能制作技術功效矩陣。技術功效矩陣是一種對專利技術內容進行深層次分析的有效方法，可以一目了然地掌握“專利雷區”和“專利空白區”分布情況，可以為專利布局提供參考，在了解技術現狀、分析競爭對手和協助制定技術發展戰略方面具有重要作用。

三、總結結論

將各種分析方法得出的分析結論進行匯總，總結行業技術發展現狀及預測未來發展趨勢。總結時應從大處著眼，把握整體方向和趨勢。同時，要密切結合產業化信息狀況。專利信息分析更多的體現的是技術方面的信息，需要結合產業化信息才能更完整的體現技術和市場的發展趨勢，才能對各項分析結果進行綜合判讀，做出全面的整體性的判斷。

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