當前,開源開放已經成為推動信息技術創新發展的基礎模式和重要途徑,企業在智能化、數字化轉型過程中,積極參與開源項目和開源社區的生態建設,推進技術創新。在推進開源技術發展和產業化應用的過程中,國內開發者從學習、使用逐漸進入參與和創新階段。
中國產業智能化發展的優選路徑是什么?加強人工智能創新應用有哪些重要舉措?國內深度學習開源平臺的市場占有率如何等。2021年9月26日在由中國信息通信研究院知識產權中心主辦的“2021首屆數字化社會論壇”上,中國信息通信研究院重磅發布《人工智能開源生態和知識產權報告(2021)》,與會的知名專家學者、企業、高校和科研單位共同探討了開源生態建設與知識產權保護的熱點問題。
開源生態對我國人工智能應用產業的推動和促進作用不斷提升,人工智能領域的開源項目不斷涌現。深度學習框架作為“智能時代的操作系統”,成為人工智能企業布局的“硬核科技”高地。2017年百度推出中國首個開源開放、自主研發的開源框架飛槳;2020年華為正式推出開源框架MindSpore。根據IDC發布的2021年上半年深度學習框架平臺市場份額報告顯示,百度公司開源深度學習平臺飛槳(PaddlePaddle)的綜合份額持續增長,已躍居國內市場份額第一。自動駕駛是AI最大應用場景。
報告從我國產業智能化發展出發,闡述自主開源深度學習框架和開源平臺在人工智能產業開放、創新中的重要性,提出實現人工智能技術的開放和創新發展,完善知識產權布局,需要打造從底層到上層端到端的不斷開放創新的人工智能開源平臺。
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